【資安日報】2023年1月10日,研究人員揭露Text-to-SQL機器學習模型弱點、NPM套件JsonWebToken漏洞恐導致2.2萬專案曝險
公布日期:2023-01-12
發布單位:
資訊科
為了讓使用者能透過自然語言(NLP)來查詢SQL資料庫,許多資料庫採用了Text-to-SQL的機器學習模型,但研究人員發現,駭客可以設計一些問題輸入,讓這種機器學習模型產生惡意程式碼並執行,進而竊取資料或是阻斷資料庫的運作。
半年前公開揭露的NPM套件JsonWebToken高風險漏洞CVE-2022-23529,研究人員本週公開更多細節,他們表示,該漏洞影響的範圍相當廣泛,超過2.2萬個專案會受到波及,呼籲使用者應儘速修補。
美國政府打算製作AI為基礎的資安分析沙箱系統CAP-M,並打算將其分析成果與公部門、企業、學術機構共享。新聞網站The Register指出,此沙箱應為美國總統拜登國防政策的其中一環。
來源:https://www.ithome.com.tw/news/155104